INPI vers PostgreSQL
On interroge l'API INPI en amont, on stocke les payloads sources, puis on normalise les marques localement.
Intelligence marque INPI
Verifier une marque avant d'investir.
MarqueCheck transforme le snapshot INPI en pre-diagnostic exploitable: similarite visuelle, phonetique, classes NICE, titulaires et piste d'audit.
INPI local d'abordPostgreSQL auditableRapport humain ensuite
Workflow professionnel
Un signal clair, pas une promesse magique.
Le produit doit eviter les faux feux verts. Chaque resultat expose la source, la fraicheur du snapshot et les limites de couverture avant toute decision.
Candidats d'abord
La similarite deterministe selectionne les marques a lire avant toute explication LLM.
Rapport auditable
Score, raisons, titulaires, classes et snapshot source doivent rester tracables pour le client.
Ce que le produit controle
Les conflits evidents avant le depot.
Le MVP reste volontairement strict: mieux vaut signaler les zones d'incertitude que vendre une clearance automatique.
Similarite de nom
Normalisation, trigrammes, forme compacte et proximite visuelle.
Sonorite
Cle phonetique francaise pour reperer les variantes proches.
Classes NICE
Score plus fort en classe identique, plus nuance en classe liee.